大数据情境下民营企业政治关联、跨界搜寻与技术创新

doi:10.13438/j.cnki.jdxb.2018.06.003

吉首大学学报（社会科学版）

大数据情境下民营企业政治关联、跨界搜寻与技术创新

刘力钢，董莹

(辽宁大学商学院，辽宁沈阳 110036)

出版日期:2018-11-01 发布日期:2018-10-16
作者简介:刘力钢，男，博士，辽宁大学商学院教授，博士生导师。
基金资助:
国家社会科学基金项目（14BGL053）

Political Association,Cross-boundary Search and Technological Innovation of Private Enterprises under Big Data

LIU Ligang,DONG Ying

(College of Business,Liaoning University,Shenyang 110036,China)

Online:2018-11-01 Published:2018-10-16

摘要/Abstract

摘要：开放式创新背景下，民营企业实施政治关联进而影响企业跨界搜寻和技术创新，是企业获取竞争优势和可持续发展的关键。政治关联作为我国市场经济转型过程中的一项企业非市场活动，与解决创新问题为主的跨界搜寻这一企业市场活动，共同作为资源获取的外部渠道促进了企业技术创新能力。而随着信息技术快速发展，大数据时代的到来，大数据情境对民营企业政治关联、跨界搜寻与技术创新均有正向调节作用。

关键词： 大数据, 政治关联, 跨界搜寻, 技术创新

Abstract: Under the background of open innovation,it is the key for enterprises to carry out political association and further influence their cross-boundary search and technological innovation so as to obtain competitive advantage and sustainable development.As an enterprise's non-market activity in the process of market economy transformation in our country,political association,and cross-boundary search,which is a market activity of an enterprise to solve innovation problems,have formed the common external channels of resource acquisition.Together they have promoted the technological innovation capability of the enterprises.With the rapid development of information technology and the coming of big data era,the context of big data has a positive effect on the political association,cross-boundary search and technological innovation of private enterprises.

Key words: big data, political association, cross-boundary search, technological innovation

刘力钢，董莹. 大数据情境下民营企业政治关联、跨界搜寻与技术创新[J]. 吉首大学学报（社会科学版）, DOI: 10.13438/j.cnki.jdxb.2018.06.003.

LIU Ligang,DONG Ying. Political Association,Cross-boundary Search and Technological Innovation of Private Enterprises under Big Data[J]. Journal of Jishou University（Social Sciences）, DOI: 10.13438/j.cnki.jdxb.2018.06.003.

参考文献

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大数据情境下民营企业政治关联、跨界搜寻与技术创新

Political Association,Cross-boundary Search and Technological Innovation of Private Enterprises under Big Data

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