吉首大学学报(社会科学版)

• “大数据与计算社会科学”专题 • 上一篇    下一篇

大数据时代的计算社会科学与学术话语体系重构

罗教讲,张东驰   

  1. (武汉大学 社会学系,湖北 武汉 430072)
  • 出版日期:2018-03-01 发布日期:2018-01-29
  • 作者简介:罗教讲,男,博士,武汉大学社会学系教授,博士生导师。
  • 基金资助:
    国家社会科学基金重大项目(16ZDA086)

Computational Social Sciences and the Reconstruction of Academic Discourse System in the Age of Big Data

LUO Jiaojiang,ZHANG Dongchi   

  1. (Department of Sociology,Wuhan University,Wuhan 430072,China)
  • Online:2018-03-01 Published:2018-01-29

摘要:社会科学的发展经历了从分析到综合再到复杂性科学三个阶段,与之相伴,科学方法论从还原论到整体论再到复杂适应论持续演进。复杂适应系统理论把被经典科学理性所简化、排除的多样性、无序性、个体性因素重新带回科学的视野,深刻了社会科学家对研究对象的本质的认识,指明了社会科学方法体系创新和突破的方向。但由于缺乏能够满足复杂适应系统研究要求的数据条件和技术手段,使其实际取得的成果远未达到人们的期待。大数据时代带来的空前丰富的数据资源与先进的数据处理技术,为社会科学实证研究开辟出新的路径,计算社会科学已经形成大数据的获取与分析、多主体社会模拟、互联网社会科学实验三大方法体系,为社会调查、统计分析、社会实验等研究方法增添了全新的内容。复杂适应系统研究的技术实现正在成为可能,社会科学正处在一次突破性进展的前夜。在新一轮的信息技术革命浪潮中,中国已经跻身于世界先进行列,这为中国社会科学实现“弯道超车”准备了极为有利的条件。中国社会科学界应当敏锐地觉察和把握这一重大机遇,积极推动计算社会科学的发展,使之在实现国际学术话语体系重构上发挥重要作用。

关键词: 计算社会科学, 复杂适应系统, 大数据, 科学方法论, 学术话语权

Key words: computational social sciences, complex adaptive system, big data, scientific methodology, power of academic discourse

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