吉首大学学报(社会科学版) ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (4): 52-60.DOI: 10.13438/j.cnki.jdxb.2026.04.006
齐绍平,郑君艳
Qi Shaoping,Zheng Junyan
摘要:生成式人工智能与人认知的深度融合正重塑现代认知生态,引发人机认知耦合的范式变革。当前,生成式人工智能主要引发三大认知卸载风险:一是思维惰性陷阱,即人工智能对信息处理与内容生成的替代,导致人主动思考与批判性思维退化;二是拟真欺诈悖论,即生成式模型凭借“逻辑自洽的虚构”混淆真实与虚假,瓦解社会信任的信息根基;三是认知操控困境,即算法通过信息筛选与排序等方式隐秘地塑造公众议程与价值判断,侵蚀人的决策自主性。针对上述风险,应当构建综合应对体系。要通过构建具身认知场域、强化深度思考训练,以重塑人思维的主动性与批判力,破除思维惰性;应依托监管立法协同、技术检测工具升级与个体信源核验机制,以重建真实可靠的信息生态,抵御拟真欺诈;要建立认知偏差反思机制、推动算法透明化交互设计,并引入“认知完整性”评估框架,以确保人在价值判断与意义建构中的主体地位,解构认知操控。总之,引导人机关系从工具性依赖走向智慧共生,在技术赋能与认知主权之间实现动态平衡,是数字文明时代维护认知生态健康、促进人类文明持续创新的关键路径。